第二期“前沿金融”讀書會——“大模型的金融應(yīng)用”成功舉辦
上海金融與發(fā)展實驗室設(shè)立“前沿金融”讀書會，致力于深入探討時代變革和技術(shù)創(chuàng)新帶來的前沿金融問題，促進金融服務(wù)與實體經(jīng)濟的深度融合，推動新時代金融高質(zhì)量發(fā)展。2023年7月28日，第二期“前沿金融”讀書會——“大模型的金融應(yīng)用”在上海成功舉辦。讀書會主要圍繞大模型的基本內(nèi)涵與發(fā)展演變、大模型目前存在的關(guān)鍵性問題與解決思路、大模型在金融領(lǐng)域的應(yīng)用情況與案例分析、發(fā)展大模型的重要意義與潛在影響、大模型技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建與未來落地路徑等方面開展交流討論。本次讀書會由上海金融與發(fā)展實驗室前沿金融研究中心主任、萬向區(qū)塊鏈首席經(jīng)濟學(xué)家鄒傳偉主持。
上海金融與發(fā)展實驗室前沿金融研究中心主任、萬向區(qū)塊鏈首席經(jīng)濟學(xué)家 鄒傳偉
上海金融與發(fā)展實驗室主任曾剛發(fā)表致辭，認為AI經(jīng)濟學(xué)將成為一整套新的經(jīng)濟學(xué)研究體系，并且AI將對經(jīng)濟社會將產(chǎn)生持續(xù)深遠的影響。
上海金融與發(fā)展實驗室主任 曾剛
文因互聯(lián)CEO鮑捷題發(fā)表題為“大模型的意義和在金融行業(yè)中的應(yīng)用”的主旨演講。鮑捷首先介紹了大模型的基本內(nèi)涵與發(fā)展歷程，并對各類人工智能方法范式進行了總結(jié)性歸納和對比性分析，認為大模型作為人工智能的新范式，其極強的泛化能力第一次突破了“知識瓶頸”。但大模型目前尚未跨越鴻溝，金融領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用需要解決私有化部署、投入成本高昂、場景驅(qū)動的業(yè)務(wù)閉環(huán)低成本實現(xiàn)、高端GPU芯片A100短缺、AI幻覺、語料來源等關(guān)鍵性問題。大模型引發(fā)了自然語言處理（NLP）領(lǐng)域的技術(shù)革命，極大改變了AI建模范式，帶來AI場景構(gòu)造的新范式，具有消滅中間任務(wù)統(tǒng)一技術(shù)底座、大幅降低建模成本、豐富能力中心調(diào)用等核心價值和重要意義。大模型應(yīng)用可以實現(xiàn)更高效的生產(chǎn)數(shù)據(jù)處理（NLU）、業(yè)務(wù)分析（BA）以及業(yè)務(wù)決策（AIGC）等，在全面賦能金融場景及其他諸多領(lǐng)域有著廣泛而可觀的應(yīng)用前景。最后，他還分享了大模型落地應(yīng)用需要具備的條件、金融大模型技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建、基于開源大模型建設(shè)自有大模型以及私有化部署等方面的實踐觀點。
文因互聯(lián) CEO 鮑捷
上海人工智能實驗室數(shù)字經(jīng)濟研究團隊執(zhí)行負責人楊燕青從AI發(fā)展背景、國內(nèi)外大模型基本發(fā)展狀況、商業(yè)生態(tài)體系、科研體系變革、大模型場景應(yīng)用、 AI大模型的宏觀經(jīng)濟分析以及治理和政策等角度，分享了有關(guān)AI大模型與數(shù)字智能經(jīng)濟對經(jīng)濟社會方方面面影響的見解。她提到，AI大模型的突破有賴于近年來算力的大幅提升，并伴隨著經(jīng)濟與技術(shù)革命得到同步發(fā)展，在科研、智能制造、醫(yī)療、法律等諸多領(lǐng)域應(yīng)用前景廣闊。從研究角度來看，未來將以工具與經(jīng)濟系統(tǒng)要素形式（智能經(jīng)濟）對宏觀經(jīng)濟分析產(chǎn)生重要影響。
上海人工智能實驗室數(shù)字經(jīng)濟研究團隊執(zhí)行負責人 楊燕青
復(fù)旦大學(xué)客座教授江南農(nóng)商行首席信息官楊凱結(jié)合本行具體業(yè)務(wù)AI運用情況，從數(shù)字人、AI原生思維重構(gòu)業(yè)務(wù)服務(wù)和生態(tài)場景、AI輔助程序員開發(fā)及具體場景應(yīng)用等方面進行了分享。他認為，AI大模型賦能金融服務(wù)主要體現(xiàn)在提高效率和提升客戶體驗兩方面，大模型可以輔助程序員開發(fā)審核代碼但無法完全替代（尤其邏輯思維方面），未來在智能投研、權(quán)益保護、監(jiān)管合規(guī)等方面大有可為，不過需要解決數(shù)據(jù)隱私安全、投入成本高昂等問題。
江南農(nóng)村商業(yè)銀行首席信息官 楊凱
貝塔數(shù)據(jù)研究院院長張家寧從AI大模型給金融行業(yè)帶來的新變化、新的要求與挑戰(zhàn)以及未來發(fā)展困惑等方面談了幾點看法。他認為，大模型催生了線上客服的交互新模式，拉平了大小金融機構(gòu)之間的技術(shù)代際差和市場競爭，同時對高質(zhì)量數(shù)據(jù)知識庫也提出了更高的要求，此外大模型算法黑盒問題也一直存在。
貝塔數(shù)據(jù)研究院院長 張家寧
華泰證券科技與電子行業(yè)首席分析師黃樂平從投研視角出發(fā)，認為人工智能目前已從AI1.0發(fā)展到AI2.0時代，將對投資生態(tài)和實體經(jīng)濟產(chǎn)生重要影響。國內(nèi)AI2.0的目前現(xiàn)狀是“缺芯少魂”“百模大戰(zhàn)”，大模型不僅燒錢嚴重而且能耗很高，“百模大戰(zhàn)”不知還能持續(xù)多久。最大的投資機會在于具體的行業(yè)應(yīng)用，例如互聯(lián)網(wǎng)、辦公、金融等等。他指出，AI管理辦法的出臺、數(shù)據(jù)出境問題等都將影響著AI大模型的發(fā)展和應(yīng)用。
華泰證券科技與電子行業(yè)首席分析師 黃樂平
http://www.qinyier.com/huiyi/detail/9532.html